在机器学习领域中，透明“鸢尾花”是登录的简单实指一个经典的多类分类问题的数据集，称为“Iris 界面dataset”或“安德森鸢尾花卉数据集”。该数据集最早由英国统计学家兼生物学家罗纳德·费雪（Ronald Fisher）于1936年收集并整理发表，透明包含了150个样本观测值，登录的简单实对应三种不同类型的界面鸢尾花（Setosa、Versicolor、透明Virginica），登录的简单实每种类型各50个样本。界面每个样本有四个特征：萼片长度（Sepal Length）萼片宽度（Sepal Width）花瓣长度（Petal Length）花瓣宽度（Petal Width）这些特征都是透明连续数值型变量，而目标变量则是登录的简单实鸢尾花所属的类别。鸢尾花数据集常被用作新手入门机器学习算法时的界面第一个实践项目，因为它数据量适中且易于理解，透明同时适用于多种监督学习算法，登录的简单实如逻辑回归、界面K近邻（KNN）、支持向量机（SVM）、决策树以及各种集成方法等。